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Notion de grandeurs intensives et extensives. |
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Maîtrise de notions mathématiques de base (fonctions trigonométriques, exponentielles, logarithmes, fonctions à plusieurs variables) et de la métrologie - Maîtrise des bases mathématiques utiles à la compréhension dans les techniques statistiques appliquées à la médecine (théories ensemblistes élémentaires, fonctions mathématiques de base). |
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Probabilités : maîtrise du concept de probabilité, des probabilités conditionnelles élémentaires, lois de probabilité discrète (Bernoulli binomial, Poisson) et continue (loi normale, Student). |
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Statistiques et leurs implications dans le domaine médical : . Maîtrise de la méthodologie (rétrospectif/prospectif, etc.), introduction à la critique d’une méthode statistique. . Maîtrise du concept d’échantillonnage, d’estimation ponctuelle et par intervalle de confiance. . Maîtrise des tests statistiques paramétriques et non paramétriques. - Bases statistiques des études épidémiologiques. |
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Notion de grandeurs intensives et extensives. |
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Maîtrise de notions mathématiques de base (fonctions trigonométriques, exponentielles, logarithmes, fonctions à plusieurs variables) et de la métrologie - Maîtrise des bases mathématiques utiles à la compréhension dans les techniques statistiques appliquées à la médecine (théories ensemblistes élémentaires, fonctions mathématiques de base). |
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Introduction à la notion de critique des tests statistiques dans les expériences ; choix de la méthode, protocole, puissance statistique en vue de la préparation à la lecture critique d’article. Exemple : Apports des probabilités. conditionnelles (sensibilité/spécificité ; V.P.P./V.P.N.) dans le choix d’examens paracliniques. | |